jueves, 12 de mayo de 2011

Diferencias divididas de Newton. Sólo tienes que digitar loas valores de las parejas X y Y en el archivo y este mostrará al final el polinomio de interpolación de Newton, su gráfica, y los puntos originales X y Y.
para mas informacion visiten el siguiente enlace....
http://www.mygnet.net/codigos/matlab/analisisnumericos/diferencias_divididas_de_newton.2506
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clear;clc
x=[0 1 2 3];y=[1 2 2.5 4]; % entrada de datos

xa=x;ya=y;
% Formacion de las diferencias divididas
d=zeros(length(y));
d(:,1)=y';
for k=2:length(x)
for j=1:length(x)+1-k
d(j,k)=(d(j+1,k-1)-d(j,k-1))/(x(j+k-1)-x(j));
end
end
% Formacion del polinomio
for w=1:length(x)
ds=num2str(abs(d(1,w)));
if w>1
if x(w-1)<0 sg1='+'; else sg1='-'; end end if d(1,w)<0 sg2='-'; else sg2='+'; end if w==1 acum=num2str(d(1,1)); elseif w==2 polact=['(x' sg1 num2str(abs(x(w-1))) ')' ]; actual=[ds '*' polact]; acum=[acum sg2 actual]; else polact=[polact '.*' '(x' sg1 num2str(abs(x(w-1))) ')' ]; actual=[ds '*' polact]; acum=[acum sg2 actual]; end end % Presentacion de resultados fprintf(' n Valores de X y Y n '); disp(xa); disp(ya); fprintf('n Polinomio interpolación Newton : %s n',acum); x=input(' X interp = '); if x>max(xa)x fprintf('t Punto fuera de rango. El resultado puede ser equivocado n');
end
xinterp=x;
yinterp=eval(acum);
fprintf(' Y(%g) = %g n',x,yinterp);
% Grafica de los puntos
fprintf(' Pulse cualquier tecla para ver la grafica de los puntos n');
pause
xg=linspace(min(xa),max(xa));
x=xg;yg=eval(acum);
plot(xg,yg,xa,ya,'.r',xinterp,yinterp,'or');
grid

miércoles, 11 de mayo de 2011

lunes, 9 de mayo de 2011

Interpolación

Introducción
Recordemos algunos conceptos:
Dato: Valor numérico.Tabla de valores: Conjunto de pares ordenados.
Suponiendo que contamos con un set de datos en forma de tabla 1D , se pueden dar dos situaciones:
Los datos son "ruidosos", es decir, tienen errores de observación y su tabla no es funcional.
Los datos no son "ruidosos", es decir, carecen de errores de observación y su tabla es funcional.
El primer grupo se modela mediante modelos de ajuste o "fitting", mientras que el segundo mediante modelos de interpolación...

http://mna.wikidot.com/interppolin

INTERPOLACION: Formulas en Diferencias Finitas

En este link pueden encontrar las formulas de diferencias finitas:
http://ocw.upm.es/matematica-aplicada/programacion-y-metodos-numericos/contenidos/TEMA_3/Presentaciones/I4_Interpolacion_Dif_Fin_ocw.pdf